Sociometrija pēta starppersonu attiecību kvantitatīvos rādītājus un iznākumā sniedz ļoti interesantus datus par attiecībām grupā. Šīs metodes dibinātājs ir Jēkabs Moreno.
Lai identificētu grupas vēlmes, jums jāuzdod vismaz divi jautājumi: "Kura no jūsu grupas, klases, komandas jūs pastāvīgi vēlētos atrasties kopā (darbā, mācībās)?" Un otrais jautājums: "Ar kuru no jūsu grupas, klases, komandas jūs nevēlētos pastāvīgi atrasties kopā (darbā, studijās)?"
Balstoties uz šiem jautājumiem, kas tiek uzdoti visiem izveidotās komandas locekļiem, var spriest, kurš ieņem vadošo pozīciju hierarhijā, kurš ir autsaideris utt. Bieži vien šiem jautājumiem pievieno vēl divus: "Kuru no jūsu komandas jūs uzaicinātu dzimšanas dienā?" Un otrais jautājums: "Kuru no jūsu komandas jūs neaicinātu uz dzimšanas dienu?"
Ja pirmais jautājumu pāris novērtē preferences darba attiecību jomā, otrais pāris ļauj novērtēt personiskās izvēles komandā.
Ko mēs iegūstam šādu pētījumu rezultātā? Pirmkārt, pēc rezultātu apstrādes mēs iegūstam diagrammu vairāku koncentrisku apļu formā, kurā parādīti visi komandas locekļi atbilstoši saņemto preferenču skaitam. Centrā ir tie, kas saņēma visvairāk vēlēšanu, tas ir, vispopulārākās, un malu malā ir tie, kuri visvairāk tiek noraidīti.
Otrkārt, papildus līderiem, formāliem un neformāliem, mēs varam atšķirt to cilvēku grupas, kuri šajā komandā sazinās visciešāk. Parasti lielās grupās (skolu klases, institūtu grupas) izceļas vairākas mikrogrupas 3-5 cilvēku sastāvā. Tā kā pašas mikrogrupas ir orientētas uz saviem vadītājiem, ir viegli noteikt mikrogrupu kopīgās iezīmes un orientāciju, ja mēs zinām to vadītāju. Tas var būt noderīgi psiholoģiskajā darbā, lai komandā labotu nelabvēlīgos faktorus, kas saistīti ar starppersonu komunikāciju. Arī ārējiem spēlētājiem un visvairāk noraidītajiem komandas dalībniekiem nepieciešama atsevišķa pieeja.
Treškārt, mūsdienu sociometriskās datu apstrādes programmas ļauj vienlaikus novērtēt vairākus grupas raksturlielumus. Tas ir saliedētība, konflikti un citi grupas rādītāji, ar kuru palīdzību jūs jau varat salīdzināt dažādas komandas un prognozēt, piemēram, panākumus sacensībās, kur rezultāts ir atkarīgs no grupas vispārējās saskaņotības.